機器學習模型越簡單越好

      首先介紹一下奧卡姆剃刀原理，他是這麼說的，Entities should not be multiplied unnecessarily。翻譯成高大上的中文意思是：如無必要，勿增實體（瞬間感受中文高大上，有麼有）。在我理解中，用都聽的懂的話，作成一件事有不少方式，最簡單的方式就是最好的。這個原理應用到機器學習中，就是，在能夠很好地解釋訓練數據的模型中，越簡單的模型纔是最好的。這樣提及來

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