機器學習模型越來越大，開發者應該如何部署？

2020-02-24 18:38:00 導讀：對於機器學習，樂觀的人認爲其可以完成所有人類可做的任務，比如開車、接電話、預約會議、回覆郵件等。但現實是機器學習只不過解決了狹窄範圍內的問題，比如視頻推薦、商品推薦和估算到達時間。然而，當 OpenAI 發佈 GPT-2 時，這一差距好像縮小了。 對於 OpenAI 構建的通用語言模型 GPT-2，該領域的開發者都不陌生。通過簡單增加模型大小，GPT-

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