【Deep learning】卷積神經網絡CNN結構
寫在前面 今天不想寫。 1.卷積神經網絡（CNN）簡介 直接貼出這張CNN最經典的圖。從圖中也可以出，其實CNN和傳統的深度神經網絡相差不多，唯一的區別就在於神經網絡中相鄰兩層的連接方式。那麼，問題來了，爲什麼CNN要選擇不一樣的連接方式呢（神經網絡中使用的爲全連接方式，即相鄰兩層之間所有神經元都有連接）？？？ 首先是數據數量級問題，我們知道在處理圖像是輸入爲所選圖像的像素矩陣，這個數據量是非常大
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