cs231n學習筆記-關於目標檢測（Object Detection）近些年的發展

一、 傳統目標檢測方法 傳統目標檢測流程： 1）區域選擇（窮舉策略：採用滑動窗口，且設置不同的大小，不同的長寬比對圖像進行遍歷，時間複雜度高） 2）特徵提取（SIFT、HOG等；形態多樣性、光照變化多樣性、背景多樣性使得特徵魯棒性差） 3）分類器（主要有SVM、Adaboost等） 傳統目標檢測的主要問題： 1）基於滑動窗口的區域選擇策略沒有針對性，時間複雜度高，窗口冗餘 2）手工設計的特徵對於多

>>阅读原文<<