近年熱門目標檢測（Object Detection）算法的總結

總結的算法包括：OverFeat、yolo 系列、SSD、Deformable-ConvNets、R-CNN系列、R-FCN、FPN、SPP-NET 算法綜述： 解釋one stage和 two stage： 前者是先由算法生成一系列作爲樣本的候選框，再通過卷積神經網絡進行樣本分類；後者則不用產生候選框，直接將目標邊框定位的問題轉化爲迴歸問題處理。前者在檢測準確率和定位精度上佔優，後者在算法速度上

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