計算機視覺（視頻追蹤檢測分類、監控追蹤）經常使用測試數據集

（1）、WallFlower dataset 【連接】:

用於評價背景建模算法的好壞， Ground-truth foreground provided.

（2）、Foreground/Background segmentation and Stereo dataset 【連接】:

from Microsoft Cambridge.

（3）、VISOR: Video Surveillance Online Repositiory 【連接】:

大量的視頻和路面實況.

（4）、3D Photography Dataset 【連接】

（5）、Multi-model, multi-camera meeting room dataset 【連接】

（6）、Advanced Video and Signal based Surveillance 【連接】:

各類用於跟蹤和檢測的數據集

（7）、Caltech image collections 【連接】:

用於目標物體檢測，分割和分類

（8）、INRIA Datasets 【連接】:

車輛, 人, 馬, 人類行爲等

（9）、CAVIAR surveillance Dataset 【連接】

（10）、Videos for Head Tracking 【連接】

（11）、Pedestrian dataset from MIT 【連接】

（12）、Shadow detection datasets 【連接】

（13）、Flash and non-Flash dataset 【連接】

（14）、Experiments on skin region detection and tracking 【連接】:

包括一個ground-truthed dataset

（15）、MIT Face Dataset 【連接】

（16）、MIT Car Datasets 【連接】

（17）、MIT Street Scenes 【連接】:

CBCL StreetScenes Challenge Framework是一個圖像、註釋、軟件和性能檢測的對象集[cars, pedestrians, bicycles, buildings, trees, skies, roads, sidewalks, and stores]

（18）、LabelMe Dataset 【連接】:

超過150,000已經標註的照片

（19）、MuHAVi 【連接】:

Multicamera Human Action Video Data，A large body of human action video data using 8 cameras. Includes manually annotated silhouette data. 用於測試人行爲的數據集

（20）、INRIA Xmas Motion Acquisition Sequences (IXMAS) 【連接】:

Multiview dataset for view-invariant human action recognition.

（21）、i-LIDS datasets 【連接】:

UK Government benchmark datasets for automated surveillance.

（22）、The Daimler Pedestrian Detection Benchmark 【連接】:

contains 15,560 pedestrian and non-pedestrian samples (image cut-outs) and 6744 additional full images not containing pedestrians for bootstrapping. The test set contains more than 21,790 images with 56,492 pedestrian labels (fully visible or partially occluded), captured from a vehicle in urban traffic.

（23）、Stereo Pedestrian Detection Evaluation Dataset 【連接】:

a dataset for evaluating pedestrian detection using stereo camera images and video. 用於測試行人檢測算法的數據集

（24）、Colour video and Thermal infrared datasets 【連接】:

Dataset of videos in colour and thermal infrared. Videos are aligned temporally and spatially. Ground-truth for object tracking is provided.

（25）、北航數字媒體【連接】:

面向室外視頻監控的運動目標檢測跟蹤庫

（26）、google結果：

http://www.cvpapers.com/datasets.html

http://riemenschneider.hayko.at/vision/dataset/

http://homepages.inf.ed.ac.uk/cgi/rbf/CVONLINE/entries.pl?TAG363

http://www.computervisiononline.com/datasets

轉自：http://blog.csdn.net/lucky_greenegg/article/details/10241295