機器學習筆記(十五)規則學習

  15.規則學習 15.1基本概念 機器學習中的規則（rule）一般是指語義明確、能描述數據分佈所隱含的客觀規律或領域概念、可寫成若…則…形式的邏輯規則。規則學習（rulelearning）是從訓練數據中學習出一組能用於對未見示例進行判別的規則。算法 顯然，規則集合中的天天規則均可看做一個子模型，規則集合是這些子模型的一個集成。當同一個示例被判別結果不一樣的多條規則覆蓋時，稱發生了衝突（conf

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