小白都理解的人工智能系列（8）——如何檢驗神經網絡結果Evaluate Model

問題1：爲什麼要檢驗和評價神經網絡？ 可能因爲數據問題或者學習效率等參數問題，導致神經網絡的訓練結果並不理想，因此，需要檢驗神經網絡來驗證訓練結果。 問題2：如何檢驗和評價神經網絡？ 將70%的數據列作訓練數據，將剩下的30%的數據列作測試數據，監測訓練結果。 偶爾會出現過擬合現象（測試誤差比訓練誤差要大），如下圖，當然可以通過特定的方式解決。 通過交叉驗證的方式，可以進行神經網絡的調參，機器學習

>>阅读原文<<