關於卷積和其偏置的詳細動態圖

動態圖   每走一步，得到的圖片的值爲a+b+c+bias，其中a爲卷積核在第一個信道上卷積的值，b爲卷積和在第二個信道上卷積的值，c爲卷積核在第三個信道上卷積的值，將他們加起來再加上偏置。 而在TensorFlow中爲什麼用conv1_biases = tf.get_variable("bias",[CONV1_DEEP],initiallizer=tf.constant_initializer

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