掌握這些知識點，你也能成爲NLP算法工程師！

文本分類是自然語言處理核心任務之一，常見用文本審覈、廣告過濾、情感分析、語音控制和反黃識別等NLP領域。 文本分類任務的目標是想辦法預測出文本對應的類別，是NLP的基礎任務。因爲數據標註成本相對於其他任務低廉很多，因此有大量的標註數據可以訓練模型，這是文本分類性能目前相對較好的重要原因。 機器學習和深度學習的文本分類pipeline，可以用下面的圖例表示： 1、機器學習提取的是如tf-idf的具體

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