模型的改善與泛化（過擬合）

跟我一起機器學習系列文章將首發於公衆號：月來客棧，歡迎文末掃碼關注！ 1 擬合 在上一篇文章中，我們介紹了爲什麼要對特徵維度進行標準化，不標準化會帶來什麼樣的後果，以及一種常見的標準化方法；同時我們還從另外一個角度（特徵映射）介紹瞭如何將原始的低緯特徵通過多項式映射到高維特徵，以此來解決分線性的擬合問題。今天這篇文章筆者就接着往下繼續介紹其它的模型改善的方法和策略。 由於擬合（fitting） 這

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