Stanford curriculum cs231n學習記錄(3)卷積神經網絡與計算機視覺任務

一、卷積神經網絡/ 1、卷積神經網絡（CNN）與普通神經網路的不同，其輸入一定是圖片。如果把圖像拉伸成列向量，每一個像素值作爲輸入，將需要大量的參數，大量的參數導致網絡過擬合且效率低下。卷積神經網絡針對圖像對神經網路做出改進。 卷積神經網絡的組成是：卷積層、匯聚層、全連接層。通過這些層進行疊加，構成卷積神經網絡。 （1）卷積層 - 假設一個3*3*3的濾波器（稱爲卷積核)，分別代表長度爲3，寬度爲

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