最小化局部邊際的合併聚類算法（中篇）

作者：錢烽 三、合併聚類算法 基於定義2所提出的相似度定義,我們在圖2中給出最小化局部邊際的合併聚類算法詳細執行過程.首先,針對數據集中可能存在的噪聲數據,我們對所有樣本點進行孤立點檢測.然後,作爲ACMOM算法的主要過程,我們採用基於MkNN關係的相似度對檢測結果爲非孤立的樣本點進行合併聚類.接着,爲了構建完整的系統樹圖,我們將其餘孤立樣本點賦予距離它最近的類簇.最後,對於不存在任何MkNN連接

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