案例:AT&T客戶流轉預測

這是美國的運營商AT&T 核心數據說明 這次增加了正負樣本佔比，以及說明訓練集和測試集，在合適的數據下，也可以使用，不一定是在邏輯迴歸 業務數據概況分析 把churn和gender轉變爲數字型變量，使用get_dummies 用drop去清除多餘的數據 churn.drop([‘Churn_No’,‘gender_Male’],axis=1,inplace=True) 爲了後面的方便，這裏統計聲明

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