訓練過程--關於訓練數據與標籤的trick

Label Shuffling平衡策略   在去年冠軍土堆的Class-Aware Sampling方法的啓發下，海康威視提出了Label Shuffling的類別平衡策略。   Label Shuffling方法的優點在於，只需要原始圖像列表，所有操作都是在內存中在線完成，非常易於實現。hard-data-mining。   DL 產生較爲嚴重的誤差原因大概是，lable 其實正負數對半，但模型

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