神經網絡中的神經元和激活函數詳解

                                     在上一節，我們通過兩個淺顯易懂的例子表明，人工智能的根本目標就是在不同的數據集中找到他們的邊界，依靠這條邊界線，當有新的數據點到來時，只要判斷這個點與邊界線的相互位置就可以判斷新數據點的歸屬。 上一節我們舉得例子中，數據集可以使用一條直線區分開。但對很多問題而言，單一直線是無法把數據點區分開的，例如亦或運算， 當兩數的值不同

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