機器學習筆記(二)——KNN算法之手寫數字識別

算法簡介 手寫數字識別是KNN算法一個特別經典的實例，其數據源獲取方式有兩種，一種是來自MNIST數據集，另外一種是從UCI歐文大學機器學習存儲庫中下載，本文基於後者講解該例。 基本思想就是利用KNN算法推斷出以下圖一個32x32的二進制矩陣表明的數字是處於0-9之間哪個數字。 數據集包括兩部分，一部分是訓練數據集，共有1934個數據；另外一部分是測試數據集，共有946個數據。全部數據命名格式都是

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