機器學習——k-近鄰算法（手寫字識別）

kNN算法在簡單二維數據上計算時：d=根號(（x0-x）^2 -(y0-y)^2). 這裏被推廣到1024維，將32*32二進制圖片當成1*1024的向量。計算上和二維是同樣的。 缺點是計算量太大了。python 1、數據集 手寫字圖片被保存爲32*32的二進制文件： 訓練文件trainingDigits有1900多個，測試文件testDigits有900多個。 點擊下載git 2、訓練算法 #!

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