機器學習實戰筆記——基於KNN算法的手寫識別系統

本文主要利用k-近鄰分類器實現手寫識別系統，訓練數據集大約2000個樣本，每一個數字大約有200個樣本，每一個樣本保存在一個txt文件中，手寫體圖像自己是32X32的二值圖像，以下圖所示：python 首先，咱們須要將圖像格式化處理爲一個向量，把一個32X32的二進制圖像矩陣經過img2vector()函數轉換爲1X1024的向量：git def img2vector(filename):

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