[mechine learning] KNN算法

本週學習了用python實現kNN算法，下面寫一寫學習的總結。 KNN算法的原理是選擇一系列帶有標籤的數據集作爲訓練集，然後將待分類的新數據（沒有標記）中每一個特徵（A0，A1...）與訓練集中特徵([B0,B1...],[C0，C1...])通過歐拉公式的計算找出訓練集中與新數據距離最近的前K個樣本，並找出前K個樣本的分類標籤（K通常不大於20）。然後選擇這前K個最相似的樣本中出現次數最多的標籤

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