最牛逼的 Java 日誌框架,性能無敵,橫掃全部對手。。

做者:空無\
連接:https://juejin.cn/post/694575...java

Logback 算是JAVA 裏一個老牌的日誌框架,從06年開始第一個版本,迭代至今也十幾年了。不過logback最近一個穩定版本還停留在 2017 年,好幾年都沒有更新;logback的兄弟 slf4j 最近一個穩定版也是2017年,有點涼涼的意思。面試

並且 logback的異步性能實在拉跨,功能簡陋,配置又繁瑣,遠不及Apache 的新一代日誌框架 - Log4j2spring

目前來看,Log4j2 就是王者,其餘日誌框架都不是對手shell

Log4j2簡介

Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升級版,比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改進,和logback對比有很大的改進。除了內部設計的調整外,主要有如下幾點的大升級:apache

  • 更簡化的配置
  • 更強大的參數格式化
  • 最誇張的異步性能

Log4j 2中,分爲API(log4j-api)實現(log4j-core) 兩個模塊。API 和slf4j 是一個類型,屬於日誌抽象/門面,而實現部分,纔是Log4j 2的核心。api

  • org.apache.logging.log4j » log4j-api
  • org.apache.logging.log4j » log4j-core

最牛逼的性能

最強的異步性能

這個特性,算是Log4j2最強之處了。log4j2 在目前JAVA中的日誌框架裏,異步日誌的性能是最高的,沒有之一。數組

先來看一下,幾種日誌框架benchmark對比結果(log4j2官方測試結果): intellij-idea

從圖app

上能夠看出,log4j2的異步(全異步,非混合模式)下的性能,遠超log4j1和logback,簡直吊打。壓力越大的狀況下,吞吐上的差距就越大。框架

在64線程測試下,log4j2的吞吐達到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍

零GC(Garbage-free)

從2.6版本開始(2016年),log4j2 默認就以零GC模式運行了。什麼叫零GC呢?就是不會因爲log4j2而致使GC。

log4j2 中各類Message對象,字符串數組,字節數組等所有複用,不重複建立,大大減小了無用對象的建立,從而作到「零GC」。

更高性能 I/O 寫入的支持

log4j 還提供了一個MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile來實現,能夠獲得極高的I/O性能。

不過在使用MemoryMappedFileAppender以前,得肯定你足夠了解MemoryMappedFile的相關知識,不然不要輕易使用呦。

更強大的參數格式化

API模塊和slf4j相比,提供了更豐富的參數格式化功能。

使用{}佔位符格式化參數

在slf4j裏,咱們能夠用{}的方式來實現「format」的功能(參數會直接toString替換佔位符),像下面這樣:

logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());

使用String.format的形式格式化參數

log4j2 中除了支持{}的參數佔位符,還支持String.format的形式:

public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo");
 
logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);
logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);

注意,若是想使用String.format的形式,須要使用LogManager.getFormatterLogger而不是LogManager.getLogger

使用logger.printf格式化參數

log4j2 的 Logger接口中,還有一個printf方法,無需建立LogManager.getFormatterLogger,就可使用String.format的形式

logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());

logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);

「惰性」打日誌(lazy logging)

這個功能雖然小,但很是實用。

在某些業務流程裏,爲了留根或追溯問題,須要完整的打印入參,通常是把入參給用JSON/XML序列化後用debug級別打印:

logger.debug("入參報文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));

若是須要追溯問題時,會將系統的日誌級別調到debug/trace,這樣就能夠打印。可是這裏有個問題,雖然在info級別下debug不會輸出內容,但JSON.toJSONString()這個序列化的代碼必定會執行,嚴重影響正常流程下的執行效率。

咱們指望的結果是info級別下,連序列化都不執行。這裏能夠經過isDebugEnable來判斷當前配置下debug級別是否能夠輸出:

if(logger.isDebugEnabled()){
    logger.debug("入參報文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}

這樣雖然能夠避免沒必要要的序列化,但每一個地方都這麼寫仍是有點難受的,一行變成了三行。

log4j2 的 logger 對象,提供了一系列lambda的支持,經過這些接口能夠實現「惰性」打日誌:

void debug(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);
void info(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);
void trace(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);
void error(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);

//等同於下面的先判斷,後打印
logger.debug("入參報文:{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));

if(logger.isDebugEnabled()){
    logger.debug("入參報文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}

這種 Supplier + Lambda 的形式,等同於上面的先判斷 isDebugEnable 而後打印,三行的代碼變成了一行。嗯,真香。

更簡化的配置

Log4j 2 同時支持XML/JSON/YML/Properties 四種形式的配置文件,不過最主流的仍是XML的方式,最直觀。

來看一下logback和log4j2的配置文件對比,一樣功能的配置下:

logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>logs/app.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern>
            <!--一天內大於size就單獨分隔-->
              <maxFileSize>1 GB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
    </appender>
    <root level="info">
      <appender-ref ref="File"/>
    </root>
</configuration>

log4j2.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
               status="warn" name="XInclude">
    <Appenders>
          <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
              <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>
              <Policies>
                  <TimeBasedTriggeringPolicy />
                  <!--一天內大於size就單獨分隔-->
                  <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
              </Policies>
          </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="INFO">
            <AppenderRef ref="File"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

在log4j2中,appender的配置從使用 Appender 實現名即標籤名的形式,語法上更簡潔一些:

<RollingFile name="File">

<!-- 等同於logback中的 -->
<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

與其餘日誌抽象/門面適配

log4j2 因爲拆分爲 API 和 實現兩部分,因此可能也須要和其餘日誌框架進行適配,詳細的日誌框架適配方案請參考個人另外一篇文章。

其餘的特色

  1. 異步隊列使用高性能隊列 - LMAX Disruptor
  2. Appender豐富,有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各類Appender的支持
  3. 支持自定義日誌級別
  4. ……

基本用法

終於介紹完了Log4j2的強大,如今來介紹下Log4j2的基本使用。

引用log4j2的maven依賴

log4j-api在log4j-core中已經有依賴了,直接依賴core便可

<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.14.1</version>
</dependency>

注意,引用log4j2時,須要注意項目中是否有多套日誌框架共存/衝突,須要適配的問題。細節請參考上面的與其餘日誌抽象/門面適配

配置文件示例

首先是配置文件,默認的配置文件路徑爲:classpath:log4j2.xml(推薦使用xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
               status="warn" name="XInclude">
    <Properties>
      <Property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>
    </Properties>
    <Appenders>
           <!-- 輸出到控制檯,僅在本地開發環境使用 -->
          <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
          </Console>
          
        <!--輸出到日誌文件,滾動分割日誌文件,自動打包gz-->
          <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
              <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
              <Policies>
                    <!--默認一天一個文件-->
                  <TimeBasedTriggeringPolicy />
                  <!--一天內大於size就單獨分隔-->
                  <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
              </Policies>
          </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
          <!-- 添加你的自定義logger,通常用於區分包名的日誌,不一樣包名不一樣的級別/appender -->
          <!-- additivity 意思是,調用完當前appender,是否繼續調用parent logger appender,默認true-->
          <Logger name="your logger/package name" level="debug" additivity="false"/>
          <!--默認的Root Logger 級別-->
        <Root level="INFO">
              <!--這裏須要區分下環境(配合maven profile之類的)-->
              <!-- 開發環境使用Console Appender,生產環境使用File Appender -->
            <AppenderRef ref="Console"/>
              <AppenderRef ref="File"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

XML配置文件語法

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration>
  <Properties>
    <Property name="name1">value</property>
    <Property name="name2" value="value2"/>
  </Properties>
  <filter  ... />
  <Appenders>
    <appender ... >
      <filter  ... />
    </appender>
    ...
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Logger name="name1">
      <filter  ... />
    </Logger>
    ...
    <Root level="level">
      <AppenderRef ref="name"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

建立Logger

直接使用log4j2的api:

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);
logger.error(...);
logger.warn(...);
logger.info(...);
logger.debug(...);
logger.trace(...);

若是是配合slf4j使用也是能夠的,只須要按照前面說的,提早作好適配,而後使用slf4j的api便可。不過若是是新系統的話,建議直接上log4j2的api吧,能夠享受全部log4j2的功能,使用slf4j之類的api時,上面說的參數格式化之類的功能就沒法使用了。

全異步配置(重要!!)

推薦配置log4j2 全異步(all async),在你的啓動腳本中增長一個系統變量的配置:

-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector

總結

Log4j2 現在性能最強,功能最強,並且持續更新維護。

還在等什麼?是時候替換你的logback/log4j1了!

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