金融RPA的2個典型應用：數據比對和回單打印

金融RPA的2個典型應用：數據比對和回單打印

1、合規部門數據比對流程自動化
數據比對流程，一般是一些金融服務機構的一個小流程，但對於大部分企業或者員工而言，倒是平常工做流程。
一、流程拆分
數據比對流程包括數據的獲取、合併、比對，以及報告的生成、郵件的發送等環節。
二、業務特色
（1）數據來源普遍，數據文檔來自多個系統、獲取文檔次數頻繁。
（2）數據處理量龐大，天天須要處理1000多條數據。
（3）操做簡單但繁瑣，須要下載大量文件並解壓。
三、當前痛點
合規部門的數據比對流程一般依賴人工處理。
（1）工做效率低。天天須要頻繁登錄多個系統查找並獲取文件，人工按照流水逐頁逐項下載、解壓文件獲取數據並保存到桌面。
（2）容易出紕漏。比對數據量多達千條，在短期內沒法實現人工逐條比對。
四、實施RPA
（1）系統自動登陸，根據預設邏輯，批量下載所需比對文件；
（2）壓縮文件自動解壓，並將文件進行合併；
（3）實現逐條準確比對相關數據，並自動標識比對差別，生成差別結果表。
五、實施效果
RPA機器人的出現將原人工操做至少須要30分鐘的流程，壓縮至如今的３分鐘。實現了數據比對流程的自動化，提升工做效率的同時也保證了正確率。

2、銀行回單打印流程自動化
按期打印是金融行業中一個常見的需求，包括流水打印、回單打印、訂單打印等。這項工做難度不大，但工做量大且重複操做。
一、流程拆分
打印的表格須要按照特殊的順序排列好，因爲打印的數據表高度類似，一旦人工疏忽，形成排序錯誤，將會額外增長工做量。
二、業務特色
流程部門的員工需登陸銀行網銀系統，輪詢輸入金額等信息，檢索出對應人員及回單信息，並根據規則打印回單排除整齊。
三、當前痛點
金融行業中的打印工做涉及2方面痛點：一是銀行每日「按期化」需求，打印須要在天天固定的時間段（如8:00-9:00內完成；二是不少打印工做須要在工做時間以外進行。工做重複性強，且依賴人工，員工工做量大。
四、實施RPA
RPA機器人代替了原來人工六到七個步驟的操做，將原來人工操做的流程轉爲自動化流程，而且實現了自動排序。
在第一天數據出來以後，RPA機器人就能夠在晚上自動打印，並在總公司自動存檔規整，每一個營業部只需在次日早晨連網下載打印，便可完成工做。
五、實施效果
RPA機器人天天運行一小時，定量處理60筆左右的數據量，實現了逐筆打印，自動排序，且0錯誤率。