論文筆記(attention 1)----NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE

1. weakness of simple RNNenc Architecture     傳統的neural machine translation 大都是基於encoder-decoder模型，即通過一個encoder將源句子編碼成一個固定長度的向量表示，再使用decoder將這個向量作爲輸入，然後獲得輸出。這樣的話，Encoder需要將整個句子編碼到一個固定長度的向量，如果句子長度不大，還O

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