SPP Net
R-CNN對於輸入的圖片，需要先用SS算法提取出約2k個候選框，必須一個一個轉換成固定大小，再輸入到卷積網絡中，原因是需要使卷積後的feature maps 對應全連接層的配置，耗時費力。 1.SPP-Net的提出，首先是改進了卷積網絡普遍需要統一大小的圖像輸入問題，SPP-Net提出了金字塔池化層（Spatital Pyramid Pooling），替換了網絡最後一個池化層（即pool5)，金字
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