論機器學習中數據的重要性

機器學習實驗報告 1、數據工程意義及其內容(自創名詞，勿怪) ​ 現現在，機器學習在愈來愈多的領域中凸顯出其不可替代的重要性，人們開始從各領域滲透機器學習的典型案例，但願其大規模投入使用，而好的訓練結果與壞的訓練結果的區別並不在於你的模型好壞，而每每是取決於你擁有多少、多好的數據來訓練你的模型。這就是爲何如今不少的互聯網公司(諸如BAT、Google、Amazon)十分注重機器學習中大數據來源這一

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