Group by與having理解

 

注意：select 後的字段，必需要麼包含在group by中，要麼包含在having 後的聚合函數裏。

1. GROUP BY 是分組查詢, 通常 GROUP BY 是和聚合函數配合使用

group by 有一個原則,就是 select 後面的全部列中,沒有使用聚合函數的列,必須出如今 group by 後面（重要）

例如,有以下數據庫表：

A    B 
1    abc 
1    bcd 

1    asdfg

 若是有以下查詢語句（該語句是錯誤的，緣由見前面的原則）

select A,B from table group by A  

該查詢語句的意圖是想獲得以下結果(固然只是一相情願) 

A     B 
       abc 
1     bcd 

       asdfg 

右邊3條如何變成一條,因此須要用到聚合函數，以下(下面是正確的寫法):

select A,count(B) as 數量 from table group by A 
這樣的結果就是 
A    數量 
1    3  

 

2. Having

where 子句的做用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組以前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。

having 子句的做用是篩選知足條件的組，即在分組以後過濾數據，條件中常常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可使用多個分組標準進行分組。

having 子句被限制子已經在SELECT語句中定義的列和聚合表達式上。一般，你須要經過在HAVING子句中重複聚合函數表達式來引用聚合值，就如你在SELECT語句中作的那樣。例如：

SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

 

3.使用compute和compute by   使用compute子句容許同時觀察查詢所獲得各列的數據的細節以及統計各列數據所產生的彙總列       select * from work [查詢所獲得的各列的數據的細節]       compute max(基本工資),min(基本工資) [統計以後的結果]   這個例子中沒有使用by關鍵字,返回的結果是最後添加了一行基本工資的最大值和最小值,也可增長by關鍵字.         例:select * from work order by 學歷            compute max(基本工資),min(基本工資) by 學歷         比較:select 學歷,max(基本工資),min(基本工資) from work group by 學歷         說明:1:compute子句必須與order by子句用在一塊兒              2:compute子句能夠返回多種結果集.一種是體現數據細節的數據集,能夠按分類要求進行正確的分類；另外一種在分類的基礎上進行彙總產生結果.              3:而group by子句對每一類數據分類以後只能產生一個結果,不能知道細節