後深度學習時代的一大研究熱點？論因果關係及其構建思路

做者 | Bernhard Schölkopf算法 譯者 | Kolen編程 編輯 | Janec# 出品 | AI科技大本營（ID：rgznai100）數組 儘管機器學習在現階段取得了很大成功，可是相比於動物所能完成的工做，機器學習在動物擅長的關鍵技術上表現不盡人意，好比問題遷移能力、泛化能力以及思考能力，由於機器學習一般會忽略大量經常使用的信息。微信 近年來，因爲因果關係可讓模型更穩定和健壯，

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