常見神經網絡激活函數講解

一.什麼是激活函數 激活函數，並不是去激活什麼，而是指如何把「激活的神經元的特徵」通過函數把特徵保留並映射出來（保留特徵，去除一些數據中是的冗餘），這是神經網絡能解決非線性問題關鍵。 二.爲什麼要使用激活函數 激活函數是用來加入非線性因素的，因爲線性模型的表達力不夠。 在具體處理圖像的時候是什麼情況呢？我們知道在神經網絡中，對於圖像，我們主要採用了卷積的方式來處理，也就是對每個像素點賦予一個權值，

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