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神經網絡常見的激活函數彙總
時間 2021-01-08
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激活函數
Relu
Sigmoid
Tanh
LRelu
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1.激活函數的作用 在神經網絡中,激活函數的作用是能夠給神經網絡加入一些非線性因素,使得神經網絡可以更好地解決較爲複雜的問題。 比如在下面的這個問題中: 如上圖所示,這是一個簡單的線性分類問題,只需要一條直線就可以很好地分類。當我們碰到下圖問題時,無法通過一條直線將樣本分類出來,需要我們加入非線性因素纔可以將樣本分類好,而我們的激活函數就是我們要加入的非線性因素。 2.常見的激活函數 在此之前要先
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