神經網絡常見的激活函數彙總

1.激活函數的作用 在神經網絡中，激活函數的作用是能夠給神經網絡加入一些非線性因素，使得神經網絡可以更好地解決較爲複雜的問題。 比如在下面的這個問題中： 如上圖所示，這是一個簡單的線性分類問題，只需要一條直線就可以很好地分類。當我們碰到下圖問題時，無法通過一條直線將樣本分類出來，需要我們加入非線性因素纔可以將樣本分類好，而我們的激活函數就是我們要加入的非線性因素。 2.常見的激活函數 在此之前要先

>>阅读原文<<