2. 機器學習實踐之手寫數字識別 － 初步特徵選擇及線性識別

這一篇繼上一篇（機器學習實踐之手寫數字識別 － 數據初識）html 這一篇主要對測試集數據（train.csv）進行簡單特徵分析，並進行簡單線性迴歸識別。python 識別率可以達到家 85%左右，沒識別正確的數據也打印出來，方便對數據進行進一步分析。算法 代碼中分爲兩個獨立部分, 對一個文件的修改不須要調整另外的文件：app 特徵提取部分代碼主要把結果輸出到train.txt文件中機器學習 驗證

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