小螞蟻學習mysql性能優化（4）--SQL以及索引優化--具體一些優化方法

max（）的優化

例如：explain select max(`payment_date`)  from payment; 能夠查看到row的行數很是的多，也就是說掃描了整張表。

爲payment_date加上一個索引。

create index idx_payment on payment (`payment_date`);

執行sql語句    explain select max(`payment_date`) from payment order by payment_date; 能夠看到rows爲null。

extra:    select tables optinized away;

並無掃描整個表，只是經過索引拿出。

索引是經過順序排列的，因此，經過索引的統計信息就很是清楚的知道，最後一個payment_date的數值是什麼樣子的。所以並不須要對錶的操做，這樣就大大的增長了這條sql的執行效率，同時儘量大的減小了IO操做，這樣的話，無論數據量有多大，執行效率基本上是恆定的。

思路：對於max（）的查詢，能夠經過索引的方式來優化它。

count（*）和count（num）的區別

若是num某行爲null，count（num）是不包含在內的。而count（*）則是會包含在內的。這就是爲何有時會出現差別的緣由。

例如：

    id            num

    1                1

    2                2

    3                null

count（*）=3  可是 count（num）=2

子查詢的優化

子查詢用鏈接方式查詢時要注意是不是1對多的關係，若是是，數據結果就會出現重複，須要用distinct去重。

limit（）優化

優化步驟1：使用有索引的列或者主鍵的列進行order by操做。道理和max（）同樣。

優化步驟2：記錄上次返回的主鍵，在下次查詢時使用主鍵過濾。

    例如：select file_id,description from file where file_id >55 and file_id <= 60 order by film_id limit 1,5;

這種作法的缺點是萬一主鍵缺失的狀況下，拿出來的就不必定是5條了。

d=====(￣▽￣*)b 中心優化思想：避免數據量大時掃描過多的記錄。