小螞蟻學習PHP性能優化（1）--PHP語言級性能優化

    由於sphinx尚未找到比較合適的教材，今天開始學習一下PHP性能優化。記得好久以前作過這麼一個功能，就是計算一級人脈下的全部推薦人的資金和，以及每一個推薦人的推薦人的資金和，就造成了一我的脈樹，當時的作法就是用了遞歸的方法來計算，其中不停的查詢數據庫，資源消耗至關的大，當一我的下面的直接推薦人和間接推薦人達到一二百個的時候，那就沒法運行下去，這確實讓人頭疼了好久。今天開始學習一下高手講解的PHP就頗有必要。

    PHP的性能問題的解決方法

1. PHP語言級的性能優化

2. PHP周邊問題的性能優化

3. PHP語言自身分析優化

    壓力測試工具

    Apache Benchmark（AB）

簡介：AB是有Apache提供的壓力測試軟件

使用： ./ab -n1000 -c100 http://www.sina.com

-n 請求數    -c併發數    url目標壓力測試地址

這句命令運行後，主要看兩個參數：

requests per second    101.65ms    (每秒能夠接受幾個請求)    這個值儘量的高

time per request    9.838ms    (每個請求耗時)    該值儘量的小 （第二個time per request）

    PHP語言級性能優化

1.    優化點：少些代碼，多用PHP自身的能力

性能問題：自寫代碼冗餘較多，可讀性不強，性能低下。

爲何性能低？PHP代碼須要編譯解析爲底層語言，這一過程每次請求都會處理一遍，開銷大

好的方法：多使用PHP內置變量，常量，函數。

2.    優化點：PHP內置函數的性能優劣

狀況描述：PHP內置函數，之間依然存在快慢差別

好的建議：多去了解PHP內置函數的時間複雜度。

例如：isset()和array_key_exists（）方法間的性能差別。isset()比array_key_exists()要快一些。