CVPR2019行人重識別論文筆記1902.09080：SSA-CNN: Semantic Self-Attention CNN for Pedestrian Detection

原文鏈接： https://arxiv.org/abs/1902.09080v1 摘要： 作者提出了通過探索分割結果作爲自注意力機制的線索有助於提升識別性能。將語義特徵圖和卷積特徵圖合併，爲行人識別與分類提供了更多的區分性特徵。通過聯合學習，作者提出的自注意力機制可以高效的識別行人區域並抑制背景。 文章貢獻： （1）提出了通過探索分割結果作爲自注意力機制的線索有助於提升識別性能。 （2）提出了多尺

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