人工智能與信息安全

對於企業和消費者來說，人工智能是很是有用的工具，那又該如何使用人工智能技術來保護敏感信息?經過快速處理數據並預測分析，AI能夠完成從自動化系統到保護信息的全部工做。儘管有些***利用技術手段來達到本身的目的，但保護數據安全是人工智能技術的一個重要做用。

咱們越是利用人工智能技術來提供安全防禦，就越有可能與高水準的***進行做戰。下面是利用AI技術保護數據安全的幾種方式：

1. 早期檢測

許多***使用被動的方式，在不破壞系統的狀況下潛入系統竊取信息。想要發現這些被動***，可能須要幾個月甚至幾年的時間。但有了人工智能，企業能夠在***進入系統時就偵測到網絡***。

網絡威脅的數量是巨大的，特別是不少***能夠自動完成這些***。不幸的是，因爲***過多，使用人工方式沒法進行對抗。而人工智能則是目前最好的多任務處理工具，可以當即發現惡意威脅，並向運維人員發出警報或將***者拒之門外。

2. 預測和預防

在***發生以前進行預測是檢測的一部分。即使是對人工智能以及其餘形式的自動化軟件來講，時刻保持高度警戒也是困難的。經過威脅預測，系統能夠在***發生前建立特定的防護。使用這種技術，系統能夠在不犧牲安全性的狀況下以儘量高的效率運行，特別是在任什麼時候候都有適當的措施的狀況下。

3. 加密

雖然對進入系統的威脅進行檢測是不錯的防護手段，但咱們的最終目標是確保***沒法進入系統。公司能夠經過許多方式創建防護牆，其中之一就是徹底隱藏數據。當信息從一個來源轉移到另外一個來源時，特別容易受到***和盜竊。所以，業務過程當中須要加密。

加密只是把數據變成一些看起來毫無心義的東西，好比代碼，而後系統在另外一邊解密。與此同時，任何瀏覽這些信息的***都會看到一些沒有明顯意義的隨機文本。

4. 密碼保護與認證

密碼是網絡安全的底線。雖然它們很常見，許多***能夠很容易地繞過它們，但若是不使用密碼就等於要求別人竊取數據。幸運的是，應用人工智能可使密碼更加安全。

之前，密碼是一個單詞或短語。如今的密碼是使用動做、模式和生物識別技術來解鎖信息。生物識別技術指的是利用人體特有的東西來打開某樣東西，好比視網膜掃描和指紋。

5. 多因素身份驗證

若是對一組密碼不放心，還能夠擁有許多密碼。可是，多方面因素改變了這些代碼的工做方式。有時，在不一樣的位置須要用戶輸入惟一的密碼。配合人工智能的檢測系統，這些角色甚至能夠改變。

經過容許本身的動態和實時工做，訪問能夠修改本身的***事件。多因素不僅是創建多重安全壁壘，還能夠聰明地決定誰可以進入。該系統可以瞭解進入網絡的人，根據他們的行爲和習慣模式與惡意內容進行交叉引用，並肯定他們的訪問權限。

6. 人工智能改變網絡安全

人工智能技術應用的多少用戶能夠本身思考。它能夠檢測模式，發現錯誤，甚至執行策略來對問題進行修復。在網絡安全領域，這個系統創造了一個全新的保護層。隨着人工智能的加入，網絡安全已經發生了長足改變，並將繼續快速發展。