DeepLearning.ai學習筆記（三）結構化機器學習項目--week1 機器學習策略

一、爲什麼是ML策略 如上圖示，假如我們在構建一個喵咪分類器，數據集就是上面幾個圖，訓練之後準確率達到90%。雖然看起來挺高的，但是這顯然並不具一般性，因爲數據集太少了。那麼此時可以想到的ML策略有哪些呢？總結如下： 收集更多的數據 收集更多不同的訓練集 結合梯度下降訓練算法更長時間 嘗試Adam算法 嘗試更大的網路 嘗試小一點的網絡 試着用一下dropout算法 加上\(L_2\)正則項 改善網

>>阅读原文<<