【Python之路】第二十篇--MySQL（二）

時間 2019-11-29

原文原文鏈接

視圖

視圖是一個虛擬表（非真實存在），其本質是【根據SQL語句獲取動態的數據集，併爲其命名】，html

用戶使用時只需使用【名稱】便可獲取結果集，並能夠將其看成表來使用。python

一、建立視圖mysql

--格式：CREATE VIEW 視圖名稱 AS  SQL語句

create view v1 as 
select  nid,name
from
    tb1
where
    nid > 4

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二、刪除視圖git

--格式：DROP VIEW 視圖名稱

deop view v1

View Code

三、修改視圖算法

-- 格式：ALTER VIEW 視圖名稱 AS SQL語句

alter view v1 as 
select  nid,name
from
    tb1
where
    nid > 1

View Code

四、使用視圖sql

使用視圖時，將其看成表進行操做便可，因爲視圖是虛擬表，因此沒法使用其對真實表進行建立、更新和刪除操做，僅能作查詢用。數據庫

select * from v1

存儲過程

存儲過程是一個SQL語句集合，當主動去調用存儲過程時，其中內部的SQL語句會按照邏輯執行。服務器

一、建立存儲過程數據結構

-- 建立存儲過程

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$         -- 指明不把 ; 當結束 用$$
create procedure proc_p1()
begin
    select * from man;
end $$
delimiter ;


-- 執行存儲過程

call proc_p1()

對於存儲過程，能夠接收參數，其參數有三類：ide

in 僅用於傳入參數用
out 僅用於返回值用
inout 既能夠傳入又能夠看成返回值

類型一:

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$
create procedure proc_p1(
　　in d1 int
)
begin
　　declare k1 int;   -- 聲明局部變量
　　declare k2 int default 2;
　　set k1 = d1 + k2;
　　select * from man_to_women where nid > k1 ;
end $$
delimiter ;

call proc_p1(1);

View Code

類型二:

drop procedure if exists proc_p1;
delimiter $$
create procedure proc_p1(
　　in d1 int,
　　inout d2 int,
　　out d3 int   -- 注意此處沒有 逗號, 
)
begin
　　declare k1 int default 3;
　　set d2 = d2 + 1;
　　select * from man ; 
　　if d1 = 1 then
　　　　set d3 = 100 + k1;
　　elseif d1 = 2 then
　　　　set d3 = 200 + k1;
　　else 
　　　　set d3 = 1000 + k1;
　　end if;
　　select * from man_to_women where nid > d1;
end $$
delimiter ;

set @a = 5;
call proc_p1(1,@a,@b);   -- 至關於外部定義的變量,引用
select @a,@b;

View Code

注:

declare 用來定義局部變量
@ 用來定義會話變量

二、刪除存儲過程

drop procedure proc_name;

三、執行存儲過程

-- 無參數
call proc_name()

-- 有參數，全in
call proc_name(1,2)

-- 有參數，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)

補充: into 用法

該語句在數據庫中進行查詢，並將獲得的結果賦值給變量。

declare d2 int default 0 ;
select man_id into d2 from man_to_women where nid = 4 ;
select name from man where nid = d2;

pymysql 執行存儲過程

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

# 執行存儲過程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))

# 獲取執行完存儲的參數
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()
print(result)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

View Code

獲取返回值固定的格式:

@_存儲過程名_0 (第0個參數 ..)

觸發器

對某個表進行【增/刪/改】操做的先後若是但願觸發某個特定的行爲時，可使用觸發器，

觸發器用於定製用戶對錶的行進行【增/刪/改】先後的行爲。

一、建立基本語法

# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 插入後
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 刪除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 刪除後
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新後
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

View Code

例子1: 插入前觸發,而且獲取待插入數據

delimiter $$
CREATE TRIGGER tri_before_insert_color  BEFORE INSERT ON color FOR EACH ROW
BEGIN
　　if new.color = 'red1' then
　　　　insert into person(name) values(new.color); -- 代指插入的數據
　　end if;
END $$
delimiter ;

insert into color(color) values('red1');

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例子2: 刪除前觸發,而且獲取待刪除數據

delimiter $$
CREATE TRIGGER tri_before_delete_color  BEFORE Delete ON color FOR EACH ROW
BEGIN
　　if old.color = 'red1' then
　　　　insert into women(name) values(old.color);  -- 原來的數據
　　end if;
END $$
delimiter ;

delete from color where color = 'red1';

View Code

特別的：NEW表示即將插入的數據行，OLD表示即將刪除的數據行。更新時,old ,new均可以同時使用!

二、刪除觸發器

DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;

三、使用觸發器

觸發器沒法由用戶直接調用，而知因爲對錶的【增/刪/改】操做被動引起的。

insert into tb1(num) values(666)

函數

MySQL中提供了許多內置函數，例如：

    CHAR_LENGTH(str)
        返回值爲字符串str 的長度，長度的單位爲字符。一個多字節字符算做一個單字符。
        對於一個包含五個二字節字符集, LENGTH()返回值爲 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值爲5。

    select char_length('alex')  字符長度,
    select char_length('你好').length('你好')  #2 , 6

    CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        若有任何一個參數爲NULL ，則返回值爲 NULL。
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接（自定義鏈接符）
        CONCAT_WS()不會忽略任何空字符串。 (然而會忽略全部的 NULL）。

    CONV(N,from_base,to_base)
        進制轉換
        例如：
            SELECT CONV('a',16,2); 表示將 a 由16進制轉換爲2進制字符串表示

    FORMAT(X,D)
        將數字X 的格式寫爲'#,###,###.##',以四捨五入的方式保留小數點後 D 位， 並將結果以字符串的形式返回。若  D 爲 0, 則返回結果不帶有小數點，或不含小數部分。
        例如：
            SELECT FORMAT(12332.1,4); 結果爲： '12,332.1000'
    INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos：要替換位置其實位置
            len：替換的長度
            newstr：新字符串
        特別的：
            若是pos超過原字符串長度，則返回原字符串
            若是len超過原字符串長度，則由新字符串徹底替換
    
    insert('alex', 2 , 1 , '666')   #從2開始,替換1個
        => a666ex
    insert('alex', 2 , 2 , '666') 
        => a666x

    INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一個出現位置。

    LEFT(str,len)
        返回字符串str 從開始的len位置的子序列字符。
    
    left('alex',2)   => 'al'
    right('alex',2) => 'ex'

    LOWER(str)
        變小寫

    UPPER(str)
        變大寫

    LTRIM(str)
        返回字符串 str ，其引導空格字符被刪除。
    RTRIM(str)
        返回字符串 str ，結尾空格字符被刪去。
    SUBSTRING(str,pos,len)
        獲取字符串子序列

    LOCATE(substr,str,pos)
        獲取子序列索引位置

    REPEAT(str,count)
        返回一個由重複的字符串str 組成的字符串，字符串str的數目等於count 。
        若 count <= 0,則返回一個空字符串。
        若str 或 count 爲 NULL，則返回 NULL 。
    REPLACE(str,from_str,to_str)
        返回字符串str 以及全部被字符串to_str替代的字符串from_str 。
    REVERSE(str)
        返回字符串 str ，順序和字符順序相反。
    RIGHT(str,len)
        從字符串str 開始，返回從後邊開始len個字符組成的子序列

    SPACE(N)
        返回一個由N空格組成的字符串。

    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不帶有len 參數的格式從字符串str返回一個子字符串，起始於位置 pos。帶有len參數的格式從字符串str返回一個長度同len字符相同的子字符串，起始於位置 pos。 使用 FROM的格式爲標準 SQL 語法。也可能對pos使用一個負值。倘若這樣，則子字符串的位置起始於字符串結尾的pos 字符，而不是字符串的開頭位置。在如下格式的函數中能夠對pos 使用一個負值。

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
            -> 'ratically'

        mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
            -> 'barbar'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
            -> 'ratica'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
            -> 'ila'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
            -> 'aki'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
            -> 'ki'

    TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
        返回字符串 str ， 其中全部remstr 前綴和/或後綴都已被刪除。若分類符BOTH、LEADIN或TRAILING中沒有一個是給定的,則假設爲BOTH 。 remstr 爲可選項，在未指定狀況下，可刪除空格。

        mysql> SELECT TRIM('  bar   ');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'barxxx'

        mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
                -> 'barx'

View Code

更多函數：猛擊這裏 OR 猛擊這裏

一、自定義函數

函數 , 不能返回結果集!

delimiter $$
drop function if exists f1 $$
create function f1(
    i1 int,
    i2 int)
returns int
BEGIN
    declare num int;
    set num = i1 + i2;
    return(num);
END $$
delimiter ;

二、刪除函數

drop function func_name;

三、執行函數

# 獲取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i;

# 在查詢中使用
select f1(11,22) ,name from tb2;
select f1(11,nid) ,name from tb2;

事務

事務用於將某些操做的多個SQL做爲原子性操做，一旦有某一個出現錯誤，便可回滾到原來的狀態，從而保證數據庫數據完整性。

delimiter $$
create PROCEDURE p1(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN 
  DECLARE exit handler for sqlexception 
  BEGIN 
    -- ERROR 
    set p_return_code = 1; 
    rollback;   #回滾
  END; 
 
  DECLARE exit handler for sqlwarning 
  BEGIN 
    -- WARNING 
    set p_return_code = 2; 
    rollback; 
  END; 
 
  START TRANSACTION;  #開始事務
    UPDATE userinfo set asset = asset - 5 where name ='alex';
    UPDATE userinfo set asset = asset + 5 where name ='reic';
COMMIT; 
 
  -- SUCCESS 
  set p_return_code = 0; 
 
END $$
delimiter ;

-- 執行 

set @n = 0;
call p1(@n);
select @n;

pymysql

默認開啓了事務

cursor.execute("UPDATE userinfo set asset = asset - 5 where name ='alex'")
cursor.execute("UPDATE uerinfo set asset = asset + 5 where name ='eric'")
    
第2條 sql語句中執行報錯 , 數據庫中的 asset 並無發生改變

其餘

一、條件語句

delimiter $$
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END $$
delimiter ;

View Code

二、循環語句

while 循環

delimiter $$
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END $$
delimiter ;

View Code

repeat 循環

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN

    DECLARE i INT ;
    SET i = 0 ;
    repeat
        select i;
        set i = i + 1;
        until i >= 5
    end repeat;

END\\
delimiter ;

View Code

loop 循環:

delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_loop ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    loop_label: loop
        select i;
        set i=i+1;
        if i>=5 then
            leave loop_label;
            end if;
    end loop;

END\\
delimiter ;

View Code

三、動態執行SQL語句

方式1:

delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql $$
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
　　declare p1 int;
　　set p1 = 2;
　　set @p1 = p1;

　　PREPARE prod FROM 'select * from man where nid > ?';
　　EXECUTE prod USING @p1;
　　DEALLOCATE prepare prod; 

END $$
delimiter ;

call proc_sql();

方式2:

delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql $$
CREATE PROCEDURE proc_sql (
　　in strSQL varchar(128),
　　in nid int
)
BEGIN
　　set @p1 = nid;
　　set @strsql = strSQL;

　　PREPARE prod FROM @strsql;  -- 帶一個@用戶變量(用戶退出才消失), 兩個@@全局變量
　　EXECUTE prod USING @p1;   -- 執行sql 替換佔位符
　　DEALLOCATE prepare prod;   -- 刪除編譯sql語句

END $$
delimiter ;

call proc_sql('select * from man where nid > ? ' , 2);

pymyql執行方法:

cursor.callproc('proc_sql',('select * from man where nid > ? ' , 2))

索引

索引，是數據庫中專門用於幫助用戶快速查詢數據的一種數據結構。

相似於字典中的目錄，查找字典內容時能夠根據目錄查找到數據的存放位置，而後直接獲取便可。

索引類型：

B-tree索引：

注：名叫btree索引，大的方面看，都用的是平衡樹，但具體的實現上，各引擎稍有不一樣，好比，嚴格的說，NDB引擎，使用的是T-tree，可是在MyISAM，Innodb中，默認的使用的是B-tree索引

　但咱們抽象一下---B-tree系統，能夠理解成爲「排好序的快速查找結構」

　hash索引 :

在memory表中，默認的是hash索引，hash的理論查詢時間複雜度爲O(1)

那爲啥hash的查找如此的高效，爲何都不用hash索引？

答：1.hash函數計算後的結果，是隨機的，若是是在磁盤上放置數據，以主鍵id爲例，那麼隨着id的增加，id對應的行，在磁盤上隨機的放置。

　　　2.沒法對範圍查詢進行優化。

　　 3.沒法利用前綴索引好比在btree中, field列的值「hellopworld」,並加索引查詢 xx=helloword,天然能夠利用索引, xx=hello,也能夠利用索引. (左前綴索引)

　　　　可是 hash(‘helloword’),和hash(‘hello’),二者的關係仍爲隨機

　　　4.排序沒法進行優化。

　　　5.必須得回行。就是說，經過索引拿到的數據位置，必須回到表中取出數據。

MySQL中常見索引有：

普通索引：僅加速查詢
惟一索引：加速查詢 + 列值惟一（能夠有null）
主鍵索引：加速查詢 + 列值惟一 +　表中只有一個（不能夠有null）
組合索引：多列值組成一個索引，專門用於組合搜索，其效率大於索引合併
全文索引：對文本的內容進行分詞，進行搜索

索引合併：使用多個單列索引組合搜索

覆蓋索引：select的數據列只用從索引中就可以取得，沒必要讀取數據行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋

一、普通索引

普通索引僅有一個功能：加速查詢

建立索引:

create index index_name on table_name(column_name)

刪除索引:

drop index index_name on table_name;

查看索引:

show index from table_name;

create table tb1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

建立表 + 索引

注意：對於建立索引時若是是BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

二、惟一索引

惟一索引有兩個功能：加速查詢和惟一約束（可含null）

建立索引:

create unique index 索引名 on 表名(列名)

刪除索引:

drop index 索引名 on 表名

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

建立表 + 索引

三、主鍵索引

主鍵有兩個功能：加速查詢和惟一約束（不可含null）

建立索引:

alter table 表名 add primary key(列名);

刪除索引:

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

四、組合索引

組合索引是將n個列組合成一個索引

其應用場景爲：頻繁的同時使用n列來進行查詢，如：where name = 'alex' and email = 666。

普通多列索引 ( name ,email )
聯合惟一索引 ( name, email )

建立索引:

create index ix_name_email on tb1(name,email);

create unique index ix_name_email on tb1(name,email);

create table tb1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

建立表

當搜索語句使用場合多數爲:

select * from tb1 where A.. and B..

select * from tb1 where A..

使用組合索引效率更高

五、覆蓋索引

select的數據列只用從索引中就可以取得，沒必要讀取數據行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋

select * from tb1 where nid = 1;

select nid from tb1 where nid = 1;

六、索引合併

使用多個單列索引組合搜索

SELECT * FROM t1 WHERE key1=1 OR key2=2 OR key3=3;

七、前綴索引

相關命令:

- 查看錶結構
    desc 表名
 
- 查看生成表的SQL
    show create table 表名
 
- 查看索引
    show index from  表名
 
- 查看執行時間
    set profiling = 1;
    SQL...
    show profiles;

正確使用索引

數據庫表中添加索引後確實會讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，若是以錯誤的方式使用，則即便創建索引也會不奏效。

即便創建索引，索引也不會生效：

- like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';    -- 不使用索引
    select * from tb1 where name like 'cn%';    -- 使用索引

- 使用函數
    select * from tb1 where reverse(name) = 'alex';  -- 不使用索引
    select * from tb1 where name = reverse('alex');  -- 使用索引

- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
    特別的：當or條件中有未創建索引的列才失效，如下會走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'

- 類型不一致
    若是列是字符串類型，傳入條件是必須用引號引發來，否則不使用索引
    select * from tb1 where name = 999;

- !=
    select * from tb1 where name != 'alex'
    特別的：若是是主鍵，則仍是會走索引
        select * from tb1 where nid != 123

- >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特別的：若是是主鍵或索引是整數類型，則仍是會走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    當根據 索引name 排序時候，選擇的 映射email 若是不是索引，則不走索引
    特別的：若是對主鍵排序，則仍是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;

- 組合索引最左前綴
    若是組合索引爲：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

其餘注意事項

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 建立表時儘可能用 char 代替 varchar
- 表的字段順序固定長度的字段優先
- 組合索引代替多個單列索引（常用多個條件查詢時）
- 儘可能使用短索引
    create index 名字 on 表(列(8)) 前8列建索引
    text 創建索引須要指定長度
- 使用鏈接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
- 連表時注意條件類型需一致
- 索引散列值（重複少）不適合建索引，例：性別不適合

limit分頁

不管是否有索引，limit分頁是一個值得關注的問題

1000 990 980 970 960

　| | | | |

990 980 970 960 950

1 2 3 4 5

如今在第1頁,要跳轉去第5頁: 最優方法: ( 每頁10條數據 )

1.第1頁去第5頁,相差4頁, 差了4-1 *10 = 30 條數據!

select nid from tb1 where nid < 990 order by nid desc limit 30

2.取得第5頁開始的nid爲960的數據:

select nid from (...) as A order by nid desc limit 1

3.而後往下取10條便可:

select * from tb1 where nid < 動態nid  order by nid desc limit 10

綜合:

動態nid => select nid from (select nid from tb1 where nid < 990 order by nid desc limit 30 ) as A order by nid desc limit 1

select * from tb1 where nid < 動態nid  order by nid desc limit 10

執行計劃

explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數，根據參考信息能夠進行SQL優化

mysql> explain select * from tb2;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

    id
        查詢順序標識
            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特別的：若是使用union鏈接氣值可能爲null


    select_type
        查詢類型
            SIMPLE          簡單查詢
            PRIMARY         最外層查詢
            SUBQUERY        映射爲子查詢
            DERIVED         子查詢
            UNION           聯合
            UNION RESULT    使用聯合的結果
            ...
    table
        正在訪問的表名


    type
        查詢時的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表掃描，對於數據表從頭至尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特別的：若是有limit限制，則找到以後就不在繼續向下掃描
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
                                   雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個後就再也不繼續掃描。

            INDEX           全索引掃描，對索引從頭至尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          對索引列進行範圍查找
                            select *  from tb1 where name < 'alex';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操做
                                注意：!= 和 > 符號


            INDEX_MERGE     合併索引，使用多個單列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根據索引查找一個或多個值
                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          鏈接時使用primary key 或 unique類型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一個匹配行,由於僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數,const表很快,由於它們只讀取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系統
                            表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真實使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字節長度

    rows
        mysql估計爲了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值

    extra
        該列包含MySQL解決查詢的詳細信息
        「Using index」
            此值表示mysql將使用覆蓋索引，以免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。
        「Using where」
            這意味着mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾，許多where條件裏涉及索引中的列，當（而且若是）它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，所以不是全部帶where子句的查詢都會顯示「Using where」。有時「Using where」的出現就是一個暗示：查詢可受益於不一樣的索引。
        「Using temporary」
            這意味着mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。
        「Using filesort」
            這意味着mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裏讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式均可以在內存或者磁盤上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪種文件排序，也不會告訴你排序會在內存裏仍是磁盤上完成。
        「Range checked for each record(index map: N)」
            這個意味着沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上從新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，而且是冗餘的。

詳細

更多參見：

　　http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html

　　http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

慢日誌查詢

a、配置MySQL自動記錄慢日誌

slow_query_log = OFF                      是否開啓慢日誌記錄
long_query_time = 2                       時間限制，超過此時間，則記錄
slow_query_log_file = /usr/slow.log       日誌文件
log_queries_not_using_indexes = OFF       爲使用索引的搜索是否記錄

注：查看當前配置信息：

　　 show variables like '%query%'

修改當前配置：

　　　　set global 變量名 = 值

b、查看MySQL慢日誌

mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

"""
--verbose    版本
--debug      調試
--help       幫助
 
-v           版本
-d           調試模式
-s ORDER     排序方式
             what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
              al: average lock time
              ar: average rows sent
              at: average query time
               c: count
               l: lock time
               r: rows sent
               t: query time
-r           反轉順序，默認文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       顯示前N條just show the top n queries
-a           不要將SQL中數字轉換成N，字符串轉換成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正則匹配；grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql機器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
             default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           總時間中不減去鎖定時間；don't subtract lock time from total time
"""