機器學習實戰：K-近鄰（KNN）算法識別26個大寫英文字母（A到Z）（含拍照檢驗步驟詳解）
步驟一：收集數據集 數據集來自於Character Recognition in Natural Images網站。 具體的文件連接爲：link 中的EnglishHnd.tgz文件。 在該文件夾中，Img文件內含有Sample001—Sample062等62個文件，每一個文件中含有55張900*1200像素的圖片。其中Sample001—Sample010文件中是0-9數字的圖像；其中Sampl
相關文章
- 1. python、機器學習---k-近鄰算法(kNN)，手寫體識別
- 2. 機器學習-KNN(K-近鄰算法)
- 3. 機器學習——K-近鄰（KNN）算法
- 4. 機器學習-KNN(K近鄰算法)
- 5. 機器學習-K近鄰算法（KNN）
- 6. 機器學習--k-近鄰（kNN）算法
- 7. [機器學習] k近鄰算法 (kNN)
- 8. 機器學習——k-近鄰算法（手寫字識別）
- 9. 機器學習實戰：kNN（k-近鄰算法）
- 10. K近鄰算法3 識別手寫數字 from機器學習實戰
- 更多相關文章...
- • MySQL下載步驟詳解 - MySQL教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
