概率統計23——假設檢驗理論（2）

假設檢驗實際上是用反證法做出非對即錯的判斷：先假定原假設是對的，然後將抽樣數據代入相應的分佈中去驗證，觀察原假設的數值是落在接受域還是拒絕域，由此做出是接受還是拒絕原假設的判斷。 值得注意的是，不同於以往嚴格的數學證明，假設檢驗是建立在小概率事件原理的基礎之上。由於小概率事件也有可能發生，因此並不能百分之百確定原假設一定不成立，也就是說，原假設也有判斷錯誤的時候。 兩種錯誤類型 假設檢驗有兩種判斷

>>阅读原文<<