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第二章 機器學習概述 1.3機器學習算法的過程
時間 2021-01-04
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1、提取特徵 答:(1)特徵提取: 通過訓練樣本獲得的,對機器學習任務有幫助的多維度數據。 (2)特徵選擇: 2、基於特徵構造算法? 答: 我們不能得出一個絕對意義的好和壞的標準。如何針對不同應用場景選擇合適的機器學習算法,構造新的機器學習算法解決目前無法解決的應用場景?這是一個值得我們深入研究的方向。 研究不同應用場景下,應該採取哪種算法?研究新的機器學習算法以便適應新的場景?是機器學習的重要理
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