第二章 機器學習概述 1.3機器學習算法的過程

1、提取特徵 答：（1）特徵提取： 通過訓練樣本獲得的，對機器學習任務有幫助的多維度數據。 （2）特徵選擇： 2、基於特徵構造算法？ 答： 我們不能得出一個絕對意義的好和壞的標準。如何針對不同應用場景選擇合適的機器學習算法，構造新的機器學習算法解決目前無法解決的應用場景？這是一個值得我們深入研究的方向。 研究不同應用場景下，應該採取哪種算法？研究新的機器學習算法以便適應新的場景？是機器學習的重要理

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