殘差假設以及檢驗的R語言實現方法

殘差假設假設的內容假設的檢驗方法處理不符合假設的數據線性迴歸對於殘差的假設線性迴歸的目標是經過減小相應變量的真實值與預測值的差值來得到模型參數，即便得殘差平方和最小 ∑n1(Yi−Y^i)2=∑n1(ϵ)2\sum_1^n(Y_i -\hat Y_i )^2 = \sum_1^n(\epsilon)^2[維基百科]正態性 對於固定的自變量值，因變量成正態分佈獨立性 YiY_i 之

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