R語言與迴歸分析幾個假設的檢驗

1、從線性迴歸的假設提及 算法         對於線性迴歸而言，若要求迴歸估計有一些良好性質好比無偏性，就須要加上一些假定條件。好比要達到估計的無偏性，咱們一般須要加上高斯-馬爾科夫條件：ide A一、對參數而言的線性性函數 A二、樣本的隨機抽樣性post A三、偏差的條件均值爲0spa A四、不存在徹底共線性rest A五、同方差假設code        在上述條件上加上偏差項服從正態分佈，

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