卡方檢驗的原理做用以及Python、R語言的實現方式

卡方檢驗（chi-square test） 或稱X^2檢驗，主要做用是斷定實際統計數據是否符合指望值，以後即可以演變出各類用法，例如：特徵選擇，變量各種的出現機率，變量是否相互有關聯等。 主要公式： 右側的X^2表明卡方值，卡方值=[(觀測值O-指望值E)/指望值E]全部的組別的累加。 例子： 假設一果農場，今年水果產量記爲觀察值，往年產量記爲指望值，所生成的四格表如上圖所示。 計算： 卡方值X^

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