論文分享 | 可控筆觸的快速風格化遷移

風格遷移作爲深度學習藝術化工作的典範，各頂級會議上一直有相關論文發表，工業上也有很多面向C端用戶的產品。今天我們要介紹的一篇工作來自ECCV2018，解決的問題是如何在進行風格遷移的時候，對筆觸大小 （Stroke Size ）進行控制。 筆觸大小的影響因素 筆觸大小對於風格化的結果有着十分直接的感官影響。在進行風格化遷移的時候有三個因素制約筆觸大小：風格圖的分辨率大小、監督網絡VGG 的感受域、

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