多層感知器及常見激活函數-深度神經網絡DNN及計算推導

多層感知器 在之前的博客中，我們瞭解到，感知器（指單層感知器）具有一定的侷限——無法解決異或問題，即線性不可分的問題。 將多個單層感知器進行組合，就可以得到一個多層感知器（MLP——Multi-Layer Perceptron）結構。 多層感知器包含輸入層，一個或多個隱藏層以及一個輸出層。每層的神經元與下一層進行完全連接。 如果網絡中包含一個以上的隱層，則稱其爲深度人工神經網絡。 說明： 通常我們

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