多層感知器及常見激活函數-深度神經網絡DNN及計算推導

多層感知器 在以前的博客中，咱們瞭解到，感知器（指單層感知器）具備必定的侷限——沒法解決異或問題，即線性不可分的問題。 將多個單層感知器進行組合，就能夠獲得一個多層感知器（MLP——Multi-Layer Perceptron）結構。 多層感知器包含輸入層，一個或多個隱藏層以及一個輸出層。每層的神經元與下一層進行徹底鏈接。 若是網絡中包含一個以上的隱層，則稱其爲深度人工神經網絡。python 說明

>>阅读原文<<