企業數字化轉型之路

　　數字經濟的發展日漸成熟，數字化轉型已成爲企業經濟的核心動力，成爲了企業經濟的增加點。企業數字化轉型表明了新工業革命大勢所趨，是企業生存的重要條件。企業數字化轉型迫在眉睫，只有實現數字化轉型的企業才能擁抱數字智能時代。目前數字化已經應用到了各行各業中，包括「平安城市，智慧交通」，「災害預警」的公共領域；「機器助教，個性內容」的教育領域；「協助診斷，早期預防」的健康領域；「實時翻譯，內容審覈」的媒體領域；「精準試驗，精準藥物」的製藥行業；「路徑規劃，貨物監視」的物流行業以及「實時防欺，精準推薦」的金融行業。

企業數字化轉型的定義

　　企業數字化轉型是指在企業的經營管理，產品設計與製造，物料採購與產品銷售等各方面全面採用新型技術，實現信息技術與企業業務的融合，使企業可以採用數字化的方式對其生產經營管理中的全部活動進行管理和控制。從而下降成本，提升效率。

企業數字化轉型出現的問題

　　技術成本上升，企業偏心選擇多雲的廠商提供服務，可是多雲服務的不斷增長，每每會增長企業的成本。信息孤島不斷增長，企業爲知足業務的需求，不停的新建IT系統。從而形成了舊的信息孤島還未解決，新的孤島還在建。系統的冗餘和運維是企業資源的一種浪費。物理世界和數字世界新數字鴻溝，物聯網的出現，使得物理世界和數字時間的結合變得很是重要。可是因爲當前技術成本的限制，包括芯片和5G等，物理世界和數字世界還存在鴻溝。

企業要如何制定數字化轉型

　　企業數字化轉型主要分爲三大步：1） 基礎設備搭建；2） 應用場景與技術的結合；3） 數字化轉型效果評價。

　　　　　　　　　　　　　　　　數字化轉型框架圖

基礎設備搭建-雲方案的選擇

　　目前的雲市場是要包括：公有云，私有云，混合雲，雲平臺和雲應用解決方案。市場的豐富性，使得企業在選擇雲方案時存在必定的困難性。企業在結合自身的狀況下，還可參考如下7大原則：

1） 多雲支持；

2） 徹底基於SaSS且由API驅動，不含代理；

3） 持續性地檢測資源；

4） 自動資源配置，強大的安全策略，快速地修復出錯；

5） 關聯大量數據；

6） 讓你尷尬修復和自動修復的結合；

7） 集成

基礎設備搭建-數據中臺的搭建

　　雖然數據中臺的理論很好，可是現實應用中仍是存在數據質量和信息孤島等問題。如何解決企業正面臨的邊污染邊治理，信息孤島之間的數據鏈接的窘境十分重要。企業可經過集成解決以上問題：

1） 統一指標庫的建立；

2） 數據提供規範化；

3） 應用之間的集成；

4） 企業之間的集成；

5） 雲之間的集成；

6） 設備之間的集成；

應用場景與技術的結合

企業數字化轉型成功的關鍵因素是AI等新技術的成功落地和應用。須要：

1） 明肯定義業務場景；

2） 觸手可及的充沛算力；

3） 持續進化新技術服務；

4） 組織與人才適配；

5） 應用場景，數據智能平臺，設備/系統/流程和解決方案之間的連通結合。

其中明肯定義業務場景是數據智能的第一步也是重要的一步。業務場景可分爲面對內部的和麪對外部的，面對內部主要分爲商業流程和企業文化，面對外部則主要是商業模式。

應用場景與技術的結合-商業流程

　　在訂單處理，發票處理，消費者客服，合規審查，店內執行檢查等勞動密集流程上，經過使用物聯網，區塊鏈，人工智能等技術的使用，減小人員數和提升效率。好比，巡店人員，經過拍照上傳，便可經過計算機視覺識別貨品的陳列分銷狀況。

　　在媒介策劃，運輸計劃，訂價與促銷計劃，店內營運計劃，業餘營運計劃，需求供給預測等高度複雜流程上，經過機器學習，深度學習，AR/VR等技術的使用，提升企業的運營水平和效率。好比，貨品展現，經過AR/VR等技術，可以讓消費者更好的瞭解商品的信息，提升消費者的購物體驗。

應用場景與技術的結合-企業文化

　　在市場營銷，產品銷售，供應鏈，產品創新，人事管理，安全與合規管理上，經過人工智能等新技術的使用，讓企業從運營中獲利。好比，將線上線下結合，刻畫客戶畫像，實現精準營銷和可預測的市場營銷，從而豐富客戶的engage觸點。

應用場景與技術的結合-商業模式

　　在打造新品，服務，新的觸點，新供應鏈上，經過大數據等技術的引入，數據驅動決策，提升決策策略效率。好比，經過對消費者需求的收集和刻畫，實現快速的商品原型設計和出樣，以預測性分析肯定產量，反覆優化改進。

企業數字化轉型的評價

　　經過制定產品服務創新率，客戶價值主張，數據的資本化，流程服務有效性，工做和勞動力供給等數字化轉型KPI，監控企業數字化轉型的質量和進度。