新基建浪潮下企業的數字化轉型之路

近些年，數字經濟作爲一類高質量發展的經濟形態成爲了關注重點。伴隨着新冠肺炎疫情在咱們國家逐漸被控制，公司企業的數字化轉型也勢必將數字經濟引向快車道。區別於依靠鐵路、公路等「鐵公建」的工業經濟，數字經濟更須要大數據分析、人工智能等新型的基礎設施建設的助力。

正如4月20日，國家發改委初步探究指出，新型的基礎設施是以新發展理念爲引導，以技術革新爲驅動，以網絡信息爲基礎，面向高質量發展須要，提供數字化轉型、智能化升級、融合創新等服務的基礎設施體系。在這當中，信息內容基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施佔主要部分。據統計，到2025年，全球性數據量將要從2019年的36ZB上升至175ZB，新基建更加是將來完成創新驅動和我國經濟新舊動能轉變的技術性基座。

所以可知，相較於公路、鐵路等「鐵公建」，新基建更加的注重運用以大數據分析爲核心的科技要素完成傳統行業的數字化轉型。而對於公司企業來講，運用大數據分析、雲計算等數字化技術來規劃數據運轉方式，構建數據駕駛艙、智能工廠、工業互聯網等應用平臺，從而完成業務模式、組織架構、管理體系的升級，數字化轉型「箭在弦上」。
1、新基建催生新場景
相較於傳統化的企業轉型，數字化轉型並不針對於某一個具體的業務系統，而是根據實現全部業務的智能化、自動化，最終促進產品研發、生產製造、精準營銷等具體業務的優化。
若是把數字化轉型比做新應用與新場景的需求側，那麼包含了大數據分析、人工智能的新基建即是各類場景與手段的供給組合。新基建催生的新場景表如今三個方面：智慧建設、產業轉型、平臺升級。
首先，智慧城市、智慧電力、智慧交通等涉及到基礎民生的觀念都離不開新基建的促進。以智慧電廠爲例，發電公司企業能夠運用「新基建」下大數據平臺和智能系統，對外增強與智慧城市、泛在物聯網的相互配合，對內增強生產運營決策，提升人對信息內容的獲取能力，輔助決策，完成精細化管理，最終服務於民生大業。

其次，通過帆軟數據應用研究院調查研究，地產、建築等行業正藉助大數據分析、工業互聯網等技術完成傳統產業的服務升級。一方面，運用「新基建」手段，公司企業的數字化轉型提速，產業轉型的成本和妨礙也會相應下降。另外一方面，以數據流轉變成基礎的總體技術解決方案將包含業務的全流程，並衍生出各類數字化場景。
最後，作爲新基建的關鍵領域，工業互聯網能夠分紅新技術融合運用、數據集成運用、模式創新三大運用。其中在數據集成運用方面，數據運轉加快設備自動化，伴隨着逐漸增多的解決方案供應商入局新基建，行業領域將提供更加垂直精準的工業互聯網解決方案，完成數字平臺升級，下降了中小型企業進行轉型的門檻。
2、場景要回歸數據價值
數字經濟下，數據信息是數字化的基礎，數字化轉型的第一步一般所有都是將數據信息進行蒐集與聯接，在業務數據信息互聯互通的基礎上作到數據信息的展現與分析運用，並最終全面落實到業務場景的優化。於是，數據信息是企業的富礦，新基建提供的新場景也應映射到數據價值中。
3、智慧數據信息的輔助決策
不久前華電與帆軟數據信息運用研究院聯合發佈了《2019年智慧電廠產業洞察白皮書》，白皮書中收錄了國家能源集團電力首席科學家黃其勵的看法：智慧電廠的核心內容是智慧決策和人機協調，基礎是實時的大數據分析，手段是強大的計算能力，所以可知數據信息決策平臺的重要性。
對智慧產業而言，數據信息決策平臺的核心內容是人、財、務三個方面的提高。從人效提高方面，某水務公司運用數據信息決策分析系統，開發設計了水源管理、生產管理、成本管理、設備管理等場景化運用。以設備巡檢爲例，以前13000個巡檢設備的填報工做所有都是人工填報，準確度姑且不提，每月僅人力便要耗費大量的人力成本。現現在，運用地圖、表格等智能報表平臺，對全部巡檢設備的數據信息實時跟蹤、綜合展現，保障準確度和時效性的同時，工做效率提高了3倍，真正作到了人效提高。

從財務管理方面，某集團財務主管在接受採訪時表示「數據信息決策平臺的分析不能獨立運做，經過財務數據和業務的結合，而展開的精細化業務經營分析纔是有價值的。」運用信息化平臺使財務管理深刻到各業務管理當中，由覈算型財務向管理型財務轉變，完成燃料、項目投資、設備管理等的全流程精細化管理。
從業務經營方面，以智慧水務爲例，經過可視化的形式有機整合水務管理部門與供排水系統，造成「城市水務物聯網」，並可將海量水務信息進行及時分析與處理，作出相對應的處理結果輔助決策。

4、生產流程的內部優化
說起工業互聯網，國內的使用率並不高，一方面欠缺相應的技術基礎，另外一方面是由於欠缺自動化升級的驅動力。所以，企業更多的集中於內容生產的環節優化，好比生產效率監控、設備預警監控等。
以唐山松下爲例，公司發佈了雲服務體系，能夠在線發佈預警及解決對策，給予技術支持。設備出現故障時會實時觸發雲服務流程，進行自動預警，協助遠距離排除故障；依據收集到的焊接參數信息，爲顧客提供優化改進方案，及時進行配件的自動更新，預防設備停機產生的損失。同時將設備的數據進行有效整合、轉換和分析，計算施焊的成本。
再聊中國照明電器行業十強—凱耀照明，公司在企業內部進行全價值鏈的數據拉通改造，將SRM、TPM、OA等系統數據進行整合，打通製造流程、計劃管理、工序流程和質量管理等環節，實現流程溯源、數據預警、權限細化等精細化運營目標。這其中僅倉儲模塊，庫存週轉天數就從45天降至18天，庫存週轉率提高130%，真正的將精細化運營落地。
5、數字化轉型釋放需求，在數據中探索良機
能夠預料，在「新基建」的助推下，企業數字化的下一個關鍵節點是智慧化，人工智能、5G等技術將產生極大的幫助，衍生出更多的應用場景。
場景離不了指標，指標離不了數據，數據是塊富礦，同時商業智能作爲關鍵的開採工具，既能夠利用多終端可視化提高業務流程運營效率，又能夠由數據分析師給予分析結果輔助決策，最終爲參與這其中的每一個人都能提取到場景的價值。
固然，伴隨着數字化基建政策在產業領域的不斷下沉，愈來愈多的企業會享受到數字化轉型的紅利，專一主賽道發揮自身的核心價值，在浪潮迭起的行業競爭中尋得機遇。