[深度學習-知識總結]過擬合以及解決方法

這裏寫目錄標題 1. 什麼是過擬合？ 2. 什麼原因導致了過擬合？ 數據問題 模型問題 算法問題 3.防止過擬合的方法 Dropout Regularization: 參考資料 1. 什麼是過擬合？ 上圖來自於吳恩達老師機器學習課程，第一張圖是「欠擬合」（underfit），第三圖是過擬合（overfit），第二張圖是正好的狀態。 有圖可以看出來，過擬合就是訓練的模型與數據集匹配的太完美，以至於「

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