圖像增廣

常用圖像增廣方法，主要有：左右翻轉(上下翻轉對於許多目標並不常用)，隨即裁剪，變換顏色(亮度，對比度，飽和度和色調)。以mxnet爲框架做實驗，各大深度學習框架都有類似功能。 原圖： 左右翻轉，以一半概率實現將圖像左右翻轉： 隨即裁剪，爲了降低卷積層對目標位置的敏感度，比如貓不一定在圖片的正中心，所以通過圖像隨機裁剪來讓物體以不同比例出現在圖像不同位置。其有一些超參數需要設置，如裁剪區域的高寬比的

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