tensorflow圖像處理：圖像增廣（image augmentation）

摘自《動手學習深度學習》tensorflow版本 （2.1.0）python   圖像增廣意義 大規模數據集是成功應用深度神經網絡的前提。 圖像增廣（image augmentation）技術經過對訓練圖像作一系列隨機改變，來產生類似但又不一樣的訓練樣本，從而擴大訓練數據集的規模。 圖像增廣的另外一種解釋是，隨機改變訓練樣本能夠下降模型對某些屬性的依賴，從而提升模型的泛化能力。例如： 對圖像進行不

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